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摘要:
针对暗原色先验方法不适用于白色和高亮区域的问题,提出一种改进的暗原色去雾算法,使还原图像在车牌检测时的表现更好。首先从大气中雾构成的角度出发,变型化简大气散射模型,得到去雾物理模型。然后利用暗原色先验方法求得透射率,并对原方法中会失真的高亮区域进行透射率修正。最后利用去雾模型还原图像。实验证明,改进的算法去雾效果更好,而且能够改善原暗原色算法中的失真情况,提高车牌检测的准确性。
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暗原色
分块处理
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指导性滤波
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去雾
暗原色先验
明亮区域
大气光
透射率
基于暗原色先验理论的斜视相机去雾算法
暗原色先验
退化模型
引导滤波
图像去雾
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种应用于车牌检测的改进暗原色去雾算法
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 暗原色 透射率 车牌检测
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-70
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李民政 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 43 220 8.0 12.0
2 师翔 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院 5 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
暗原色
透射率
车牌检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
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9067
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