神经网络的污水处理过程多目标优化控制方法

• 作者: 乔俊飞 张伟
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 神经网络 能量消耗 污水处理 基准仿真模型BSM1
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 594-599
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201512022

摘要

针对污水处理过程能耗过高问题，提出一种基于神经网络的动态多目标优化控制方法。该方法对污水处理过程中的曝气能耗和泵送能耗同时优化，通过NSGA?II进化算法实现溶解氧浓度和硝态氮浓度设定值的动态寻优，由PID控制实现底层跟踪。采用神经网络在线建模方法构造污水处理过程多目标优化模型，解决了优化变量与性能指标间没有精确数学描述的问题。基于国际基准仿真平台BSM1的实验表明，与PID控制、单目标优化控制方法相比，多目标优化控制在保证出水水质达标的前提下可以获得更优的节能效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伟	北京工业大学电子信息与控制工程学院	167	841	15.0	21.0
7	乔俊飞	北京工业大学电子信息与控制工程学院	181	1883	22.0	31.0