孔系钻削振动信号特征波动可视化研究及其应用

• 作者: 周友行 张俏 杨文佳 章本毅 谢赛元
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 钻削质量 振动信号 小波包能量谱 高阶统计量 雷达图 聚类分析
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 1615-1620
• 页数: 6页
• 分类号: TH166
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2016.12.010

摘要

为解决工程应用中切削参数一致的孔系加工质量一致性评估的难题，提出了一种基于振动信号特征波动可视化的聚类分析方法。首先采用振动传感器监控孔系钻削过程，提取各孔振动信号小波包能量谱和高阶统计量特征；然后利用雷达图得到各孔振动信号特征矩阵分布图，提取信号特征雷达图多边形重心特征；最后采用模糊C 均值(FCM)算法对雷达图平面重心点集进行聚类分析。理论分析结果与人工检测结果对比表明：该方法可直观呈现孔系钻削质量分布情况，简便、可靠地实现孔系钻削质量的一致性评估。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周友行		59	319	10.0	15.0
2	张俏		3	7	2.0	2.0
3	谢赛元		2	1	1.0	1.0
4	杨文佳		2	1	1.0	1.0
5	章本毅		3	3	1.0	1.0