P EIV模型参数估计新算法

• 作者: 杨根新 汪奇生
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: PEIV模型 总体最小二乘 参数估计 迭代算法 非线性平差模型
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 341-345
• 页数: 5页
• 分类号: P207
• 字数: 3745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2016.04.003

摘要

PEIV( Partial Errors-In-Variables)模型是EIV模型的扩展，它能解决系数矩阵含有非随机元素或存在结构特性的问题。针对常规PEIV模型算法的复杂性，提出了一种PEIV模型参数估计的新算法。该算法将系数矩阵含误差的元素看成是一类观测值，与平差模型原观测值构成两类观测值，将PEIV平差模型表示为类似于传统的最小二乘间接平差模型，再通过非线性最小二乘平差理论，推导出了算法的迭代公式和精度评定公式。算法迭代格式与间接平差类似，通过算例验证了算法的可行性和正确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪奇生		5	21	3.0	4.0
2	杨根新		10	27	4.0	5.0