基于改进鱼群优化支持向量机的短期风电功率预测

• 作者: 王永翔 陈国初
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 人工鱼群算法 支持向量机 变系数因子 功率预测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 电能计量与负荷控制
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TM93
• 字数: 4390字
• 语种: 中文

摘要

针对人工鱼群算法中固定的视野和步长导致算法寻优速度变慢、易陷入局部最优等问题,引入了一个变系数因子来自适应调节人工鱼在聚群、追尾和觅食行为中的视野和步长;此外,为了降低算法后期运算复杂度以获得更多有效的人工鱼,加入一种人工鱼群最大迭代次数淘汰机制.将改进后的人工鱼群算法用来优化支持向量机中的核函数参数和惩罚参数,并应用到风电场短期风电功率预测中.通过实验仿真对比得出改进的人工鱼群优化支持向量机在短期风电功率预测中有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈国初	上海电机学院电气学院	78	405	11.0	17.0
2	王永翔	上海电机学院电气学院	4	21	3.0	4.0