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摘要:
2020年全面建成小康社会的目标对贫困治理更具现实意义.本文通过构建SOFM神经网络评估模型,聚类分析南疆三地州24个县市的经济—社会—自然多维度贫困.在评价县域旅游资源优势度的基础上,运用空间数据分析方法(ESDA)分析研究区县域贫困度和旅游资源优势度的空间分布格局,将两者在空间匹配后发现:①致贫因子集合向量的Matlab分类显示,南疆三地州各县市贫困类型可划分为经济型贫困、社会型贫困和生态型贫困,并且贫困空间聚合分布态势显著.②旅游资源优势区集中在地理环境结构复杂和多民族聚居的地区,如喀什市、塔县、阿克陶县、和田市;旅游资源优势区局域空间自相关呈现集群分布特征.③贫困类型与旅游资源优势在县域存在显著的空间关联,出现3类拟合性较好的区域.建议采取“旅游+旧城改造”和“旅游+商品基地”、“领头雁”旅游扶贫等旅游扶贫模式.
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文献信息
篇名 南疆三地州贫困与旅游资源优势空间关联研究
来源期刊 地理科学进展 学科
关键词 经济—社会—自然多维度贫困 空间数据分析 旅游扶贫 SOFM网络聚类 南疆三地州
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 515-525
页数 11页 分类号
字数 11887字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张璐 中国科学院新疆生态与地理研究所 82 1614 20.0 39.0
5 杨兆萍 中国科学院新疆生态与地理研究所 69 1406 21.0 34.0
6 时卉 中国科学院新疆生态与地理研究所 16 174 8.0 13.0
7 安强 中国科学院新疆生态与地理研究所 1 17 1.0 1.0
11 徐晓亮 中国科学院新疆生态与地理研究所 3 34 3.0 3.0
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空间数据分析
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地理科学进展
月刊
1007-6301
11-3858/P
16开
北京安外大屯路甲11号
2-940
1982
chi
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