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摘要:
建立双馈机组的等值模型,以双馈风机桨距角控制动作情况作为分类依据,采用K-means聚类算法对机群进行分类;同时应用改进粒子群算法实现最优参数辨识,从而建立了电网故障情况下双馈风力机组的动态模型,分析了Crowbar电路在实现低电压穿越上的重要作用,其在故障期间和故障清除后均可平稳风电机组的功率,实现平稳的低电压穿越.
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文献信息
篇名 双馈风力发电场的建模及低电压穿越能力探究
来源期刊 发电设备 学科 工学
关键词 双馈风机建模 风力发电场 K-means算法 低电压穿越 Crowbar电路
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 新能源
研究方向 页码范围 389-394
页数 6页 分类号 TM614
字数 5835字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王君艳 上海交通大学电子信息与电气工程学院 45 270 8.0 15.0
2 郭贺 上海交通大学电子信息与电气工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
双馈风机建模
风力发电场
K-means算法
低电压穿越
Crowbar电路
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
发电设备
双月刊
1671-086X
31-1391/TN
大16开
上海闵行剑川路1115号
1987
chi
出版文献量(篇)
2453
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4
总被引数(次)
8536
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