多时相遥感提取水稻种植区研究进展

• 作者: 何隆华 姚飞
• 来源期刊: 《福建农林大学学报（自然科学版）》
• 关键词: 遥感 水稻 光学传感器 合成孔径雷达
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 617-624
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.13323/j.cnki.j.fafu(nat.sci.).2016.06.001

摘要

水稻是我国主要的粮食作物之一，对水稻面积和空间分布的调查是水稻监测的基础，关系国家粮食安全问题。利用卫星遥感技术进行水稻面积与空间分布调查具有大范围、实时性等传统调查不具备的优势，成为近年来的热点。本文对近年来基于多时相遥感进行水稻种植区提取的方法进行梳理与总结，按照传感器类型从3个方面进行阐述———利用不同时相分辨率的光学传感器的提取方法、利用不同极化方式的合成孔径雷达的提取方法以及两者的结合使用的方法，对基于不同数据源的提取方法进行了概括和举例。最后对目前的研究进行合理的评价，指出存在的不足之处并对进一步的研究做出展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚飞	中国科学院流域地理学重点实验室中国科学院南京地理与湖泊研究所	16	70	6.0	7.0
2	何隆华	中国科学院流域地理学重点实验室中国科学院南京地理与湖泊研究所	32	573	13.0	23.0