基于J48决策树的面向对象方法的土地覆被信息提取

• 作者: 刘勇 孙宇翼 王苗苗 赵军利
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 面向对象的影像分析 J48算法 决策树 土地覆被分类
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 156-163
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 字数: 6484字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2016.04.24

摘要

过去10多a来，面向对象的影像分析方法在高分辨率影像信息提取中表现出了明显优势，得到了快速发展。该方法中一个难题是，如何有效地建立满足健壮性和通用性准则的分类规则集。基于数据挖掘原理的决策树方法有望提供有效的解决方案。选用WEKA J48算法从影像光谱、纹理和地形特征等诸多参数中优选出部分参数构建决策树分类模型，以此建立分类规则集，并集成于面向对象的影像分类方法中。利用Landsat5 TM影像和ASTER数字高程模型数据进行的甘肃省会宁县白草塬地区土地覆被分类的结果表明，本方法所建立的分类规则集具有较佳的健壮性和通用性，其分类精度明显优于基于像元的最大似然法和基于试错性规则集的面向对象法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇	兰州大学资源环境学院	73	917	17.0	27.0
2	王苗苗	兰州大学资源环境学院	8	38	4.0	6.0
3	孙宇翼	兰州大学资源环境学院	1	10	1.0	1.0