基于三元回声状态网络的二氧化碳浓度预测

• 作者: 丁刚毅 刘天元 王怡鸥 蒙军
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 三元回声状态网络 区域二氧化碳浓度 预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 475-479
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4281字
• 语种: 中文

摘要

针对二氧化碳浓度序列较强的周期性、非线性、混沌性等特征,提出了一种新型的三元回声状态网络二氧化碳浓度预测模型.首先,采用回声状态网络实现二氧化碳浓度序列的初步预测;然后,结合生态学、社会学等学科的先验知识,估算区域碳排放情况,利用三元模型对回声状态网络的输出结果进行修正,从而获得更精准的区域二氧化碳浓度预测结果;最后,进行了三元回声状态网络与支持向量机、主成分分析支持向量机在二氧化碳浓度预测上的仿真对比实验,实验结果表明,提出的三元回声状态网络方法比其它两种方法具有更高的预测精度,更高的可靠性和适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁刚毅	北京理工大学软件学院	44	510	11.0	21.0
2	王怡鸥	北京理工大学软件学院	3	8	2.0	2.0
3	刘天元	北京理工大学软件学院	3	8	2.0	2.0
4	蒙军	北京理工大学软件学院	3	8	2.0	2.0