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摘要:
打车软件可解决司乘双方信息不对称的问题,使空驶出租车在信息条件下的出行行为发生改变.为提高信息条件下空驶出租车出行分布的预测精度,基于空驶出租车运营特征,考虑其对乘客及服务模式的选择过程,量化2种服务模式的收益并建立空驶出租车出行分布预测模型.通过对成都某区域实例数据的分析结果表明,当所有出租车均安装打车软件并且可随机选择巡游或派遣服务模式时,空驶出租车选择派遣服务模式的概率较大,并且打车软件建立的信息条件可降低空驶出租车出行次数,有利于对城市出租车的运营规划与打车软件的引导管理.
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文献信息
篇名 信息条件下城市空驶出租车出行分布预测模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 交通小区 信息系统 派遣服务模式 搜索行为 出行分布
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TP391
字数 4022字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗霞 西南交通大学交通运输与物流学院 129 1416 20.0 32.0
2 曹祎 西南交通大学交通运输与物流学院 15 119 5.0 10.0
3 陶竑宇 西南交通大学土木工程学院 4 45 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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交通小区
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
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1975
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