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摘要:
何恺明提出的暗原色先验是一种简单有效的单幅图像去雾算法,很好地解决了雾天场景透射率的估算问题,图像复原效果清晰自然.但是原算法中的软抠图算法复杂度高、耗时长,对全天空区域和明亮区域处理效果不理想,恢复图像黯淡.针对这些问题,文章引入了引导图像滤波和自适应的容差机制,改进了原始算法.实验证明改进后的算法不仅大大降低了计算复杂度,同时也很好地保证了图像的去雾效果.
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暗原色先验
加权形态滤波
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一种改进实时图像去雾的暗原色先验算法
暗原色先验
图像去雾
算法改进
透射率改善
最小值排序
仿真分析
内容分析
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文献信息
篇名 基于暗原色的图像去雾改进算法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 图像处理 图像去雾 暗原色 引导图像滤波 容差机制
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 118-122
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3645字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马春波 桂林电子科技大学信息与通信学院 62 124 6.0 7.0
2 敖珺 桂林电子科技大学信息与通信学院 42 75 5.0 6.0
3 徐浪平 桂林电子科技大学信息与通信学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像去雾
暗原色
引导图像滤波
容差机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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