基于阈值判断的CamShift目标跟踪算法

• 作者: 戎海龙 陆兵 顾苏杭
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: CamShift算法 OTSU算法 Snake模型 阈值判断 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 267-271
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.08.073

摘要

针对CamShift算法只利用目标的颜色信息,在跟踪过程中,易受目标相似物、遮挡以及光照等复杂背景影响导致目标搜索窗口发散,跟踪稳定性能降低,提出了一种基于阈值判断的目标跟踪方法;该方法将OTSU法和Snake模型结合,利用OTSU法以最佳阈值对图像进行分割,分离前景区域和背景区域,初步提取目标轮廓作为Snake模型的初始轮廓,经收敛得到目标的精准轮廓,利用轮廓外接最小矩形框内的像素计算目标质心,判断与CamShift算法中目标搜索窗口质心之间的欧式距离,如果未超出阈值,则直接使用CamShift算法跟踪目标,反之,则将计算出的目标质心作为CamShift算法中当前帧目标搜索窗口的质心跟踪目标;实验结果表明,该算法跟踪目标具有较好的实时性,跟踪性能稳定、可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆兵		24	39	5.0	5.0
2	戎海龙	常州大学信息科学与工程学院	18	118	5.0	10.0
3	顾苏杭	常州大学信息科学与工程学院	12	32	4.0	5.0