基于SEM的房价影响因素研究--以南昌市青山湖区为例

• 作者: 付益松 张明
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 房价 影响因素 结构方程模型
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 管理科学
• 页码范围: 137-140,144
• 页数: 5页
• 分类号: F299.23
• 语种: 中文
• DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2016.01.030

摘要

针对城市房价影响因素的问题，基于相关理论与利用市场比较法，以南昌市青山湖区房价为研究对象，搜集整理了2015年07月到10月时间段内楼盘的均价，通过市场问卷调查搜集了对房价的主要影响因素，采用结构方程模型( SEM)构建了青山湖区房价影响因素分析框架，所建构的模型包括6个潜变量和15个观测变量，运用spss软件的统计分析功能分析得出各变量之间的可信度，通过问卷调查提出5种假设，分别对每种假设进行验证性分析，利用路径影响系数得出各影响因素对房价的影响程度，克服了传统的特征价格模型的样本数据之间不存在空间相关性缺点，具有一定的参考价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明	东华理工大学测绘工程学院	28	197	9.0	13.0
5	付益松	东华理工大学测绘工程学院	2	15	2.0	2.0