基于粒子群算法的负荷模型参数辨识研究

• 作者: 刘影 张有润 谢驰
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 负荷模型 参数辨识 协调控制 仿真分析
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 1-5,11
• 页数: 6页
• 分类号: TM74
• 字数: 3600字
• 语种: 中文

摘要

针对负荷模型的稳定性直接影响电力系统分析计算的可靠程度问题,提出了将粒子群算法与分散协调控制相结合的负荷模型参数辨识方法.该负荷模型参数辨识方法根据负荷节点的电压变化情况,通过粒子群优化对含负荷控制的目标函数进行校正,使得模型参数在辨识迭代过程中获得全局最优值,达到负荷模型的最佳稳定性,并通过计算机仿真证实所提出方法能够提高负荷模型的稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘影	电子科技大学能源科学与工程学院	14	57	4.0	7.0
2	谢驰	四川大学锦城学院	69	407	12.0	16.0
3	张有润	电子科技大学能源科学与工程学院	10	167	3.0	10.0