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摘要:
近年来,数字图形处理和识别正在得到广泛的应用,随着科技的发展,其自动化程度日益提高,在检测自动化当中,也发挥了十分重要的作用。基于此,本文对数字图像处理及识别系统及原理进行了分析,并介绍了数字图象处理原理和软件实现,最后探讨了数字图像识别模式。
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领域应用
数字图像处理技术在木材科学中的应用
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 检测自动化中的数字图像处理及识别探讨
来源期刊 同行 学科 工学
关键词 数字图像处理 数字图象处理 数字图形处理 图像显示 识别模式 识别系统 灰度直方图 灰度级 模式识别 识别方法
年,卷(期) tx_2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-56
页数 2页 分类号 TP391.41
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1 张芸峰 河北省黄骅市北京交通大学海滨学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像处理
数字图象处理
数字图形处理
图像显示
识别模式
识别系统
灰度直方图
灰度级
模式识别
识别方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同行
月刊
1671-6868
34-1253/C
16开
合肥市琥珀302信箱
2008
chi
出版文献量(篇)
5011
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