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摘要:
针对我国地铁运营安全事故频发的现状,为提高地铁运营安全管理水平,本文旨在研究地铁运营危险源定量评价方法并构思管理信息系统设计。基于对地铁运营人、物、环境、管理等四类危险源的具体辨识,先从地铁运营安全事故发生的概率和造成的损失量两个角度建立风险矩阵,对危险源做出局部评价并划分风险等级,随后提出运用SOM神经网络模型对地铁运营危险源做整体评价。最后借助无线射频识别技术、基于Ha-doop平台的大数据管理等对前述决策支持信息进行采集和分析,构建具有实时监测、分析评价和自动控制等三个核心功能的管理信息系统,从而协助地铁公司实现对地铁运营危险源的全过程、全方位智能化管理。
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文献信息
篇名 地铁运营危险源管理信息系统设计
来源期刊 土木工程与管理学报 学科 交通运输
关键词 地铁运营 危险源 管理信息系统 风险矩阵 SOM神经网络
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-67,82
页数 6页 分类号 U298
字数 3991字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐菁菁 华中科技大学土木工程与力学学院 24 148 7.0 11.0
2 骆雪平 华中科技大学土木工程与力学学院 2 9 2.0 2.0
3 王牡丹 华中科技大学土木工程与力学学院 4 19 3.0 4.0
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土木工程与管理学报
双月刊
2095-0985
42-1816/TU
大16开
武汉珞瑜路1037号
870150-6
1983
chi
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