基于LPC技术的运动车辆目标分类研究

• 作者: 丁帅帅 张亮 张群 李开明 王恺
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 线性预测编码 运动车辆 微多普勒 CLEAN算法 学习向量量子化(LVQ) 目标分类
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 探测跟踪技术
• 页码范围: 177-184
• 页数: 8页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 3958字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2016.02.028

摘要

将线性预测编码(LPC)技术应用于运动车辆目标的多普勒特征提取中.首先,基于微多普勒原理建立了车辆目标雷达回波模型,分析了履带式车辆和轮式车辆各自回波的特点.其次,针对杂波干扰问题,采用CLEAN算法对其进行抑制.在此基础上,利用实测数据,提取了不同车辆目标多普勒的LPC系数,给出了预测误差和计算时间在不同LPC阶数条件下的变化趋势.最后利用学习向量量子化(LVQ)方法对提取的LPC系数进行分类,实验结果证明了LPC技术在车辆目标分类中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张群	空军工程大学信息与导航学院	228	1290	15.0	23.0
2	王恺		9	27	3.0	4.0
3	张亮	空军工程大学信息与导航学院	51	238	8.0	12.0
4	李开明	空军工程大学信息与导航学院	35	212	7.0	13.0
5	丁帅帅	空军工程大学信息与导航学院	5	10	2.0	2.0