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摘要:
网络异常流量检测是当前网络安全领域的热点问题.传统的基于信息熵的检测方法大多采用固定阈值,无法动态适应不断变化的网络环境.针对该问题提出了一种改进的基于信息熵的突发流量检测方法,能根据正常历史流量的熵值动态调整阈值大小.实验结果表明,该方法对DDoS和Flash Crowd这两种情形引起的突发流量具有较好的检测效果.
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文献信息
篇名 一种基于动态阈值的突发流量异常检测方法
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 突发流量 信息熵 动态阈值 DDoS Flash Crowd
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 计算机技术及应用
研究方向 页码范围 509-512
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 2528字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2016.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹美娟 18 64 4.0 7.0
2 罗军勇 42 286 10.0 15.0
3 骆凯 1 4 1.0 1.0
4 高李政 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
突发流量
信息熵
动态阈值
DDoS
Flash Crowd
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
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