基于改进粒子群算法的平行度误差评定?

• 作者: 周东栋 樊军
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 新一代GPS 最小区域 平行度 惯性权重 自适应粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 108-111
• 页数: 4页
• 分类号: TH16|TG506
• 字数: 2852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2016.02.031

摘要

目前最小二乘法普遍应用于误差评估，但其只适应于精度要求比较低的场合，且用最小二乘法只能是对形位误差的近似计算，误差值不是唯一的。为了精确的评估平行度误差，根据新一代GPS标准，建立了符合最小区域条件的平行度误差评定数学模型。针对平行度误差评定特点，采用一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法，来实现误差的优化评定。最后通过平行度的典型实例来验证该方法的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊军	新疆大学机械工程学院	86	262	9.0	13.0
2	周东栋	新疆大学机械工程学院	5	12	3.0	3.0