基于调制荧光检测技术的柑橘黄龙病诊断

• 作者: 兰玉彬 林亮生 邓小玲
• 来源期刊: 华南农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 柑橘黄龙病 荧光检测 概率神经网络 调制叶绿素荧光
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 113-116
• 页数: 4页
• 分类号: S33
• 字数: 3552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7671/j.issn.1001-411X.2016.02.018

摘要

[目的]实现柑橘黄龙病的及时诊断,防止病情扩散、保障柑橘生产.[方法]运用基于调制荧光检测技术的超便携式调制叶绿素荧光仪MINI-PAM获取柑橘Citrus reticulata叶片荧光参数,通过概率神经网络对荧光数据进行建模及分类处理,以鉴定并区分健康的、非黄龙病黄化的以及黄龙病的柑橘植株.[结果]该方法对所有类别的诊断准确率均高于76.93％,有些类别分类准确率甚至可达100％.[结论]基于概率神经网络的柑橘黄龙病调制荧光检测技术用于鉴别柑橘黄龙病病情具有一定的可行性和推广性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓小玲	华南农业大学电子工程学院	17	40	5.0	6.0
3	兰玉彬		30	269	9.0	16.0
9	林亮生	华南农业大学电子工程学院	1	7	1.0	1.0