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摘要:
当前,民航旅客价值分析把每一个旅客当作彼此不相关联的实体,忽略了旅客间存在的关系。针对这种情况,提出从旅客间的相互影响角度出发,量化这种影响的强弱。基于 PNR(Passenger Name Record)数据构建民航旅客社会网络,从系统科学、网络关系和互联网搜索这三个角度研究社会网络中节点重要性的评估算法,并把这三种算法应用在民航旅客社会网络中。最后,通过F-度量方法对这三种算法计算出的重要节点进行相似性比较。实验结果表明,该方法能够有效地得到民航旅客社会网络中的重要旅客。
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文献信息
篇名 重要节点发现算法在民航旅客社会网络中的应用研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 民航旅客社会网络 PNR 数据 社会网络重要节点发现算法 F-度量
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 算 法
研究方向 页码范围 237-241
页数 5页 分类号 TP391
字数 5410字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.02.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白亮 1 1 1.0 1.0
2 刘红霞 中国民航大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
民航旅客社会网络
PNR 数据
社会网络重要节点发现算法
F-度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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