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摘要:
本文提出加权值多态蚁群算法。在信息素初始化时加入权值,加大各条路径之间的信息素差异,利于蚂蚁快速进行路径选择;在概率选择过程中加入权值,提高蚂蚁搜索效率;采用了蚁周模型对信息素进行全局更新,并且设置了信息素最大值,避免算法陷入局部最优解。最后采用均匀分布的方法确定参数值,通过仿真实验结果表明,该方法在TSP问题中具有良好的稳定性和高效性。
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文献信息
篇名 加权值多态蚁群算法
来源期刊 软件工程 学科 工学
关键词 蚁群算法 权值 均匀分布 信息素
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 方法与技术
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3714字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵建民 浙江师范大学数理与信息工程学院 121 1027 18.0 25.0
2 徐慧英 浙江师范大学数理与信息工程学院 51 404 11.0 17.0
3 朱信忠 浙江师范大学数理与信息工程学院 85 708 16.0 22.0
4 鲍文杰 浙江师范大学数理与信息工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
权值
均匀分布
信息素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件工程
月刊
2096-1472
21-1603/TP
大16开
辽宁省沈阳市浑南新区新秀街2号
8-198
1985
chi
出版文献量(篇)
5636
总下载数(次)
15
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