面向服务组合的用户隐私需求规约与验证方法?

• 作者: 彭焕峰 章永龙 范大娟 黄志球
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信誉度 服务组合 隐私保护 隐私开放工作流网 隐私数据项依赖图
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 系统软件与软件工程
• 页码范围: 1948-1963
• 页数: 16页
• 分类号: TP311
• 字数: 13569字
• 语种: 中文

摘要

用户向 Web 服务组合提供隐私数据时,不同用户有自身的隐私信息暴露需求,服务组合应支持用户隐私需求的可满足性验证。首先提出一种面向服务组合的用户隐私需求规约方法,用户能够定义隐私数据及不同使用情境的敏感度,采用敏感度-信誉度函数明确可以使用隐私数据的成员服务,简化隐私需求的同时,提高了隐私需求的通用性。为了验证服务组合是否满足用户隐私需求,首先通过隐私数据项依赖图(privacy data item dependency graph,简称PDIDG)描述组合中隐私数据项的依赖关系,然后采用隐私开放工作流网(privacy open workflow net,简称POWFN)构建隐私敏感的服务组合模型,通过需求验证算法验证服务组合是否满足用户隐私需求,从而能够有效防止用户隐私信息的非法直接暴露和间接暴露。最后,通过实例分析说明了该方法的有效性,并对算法性能进行了实验分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄志球	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	183	1755	20.0	33.0
2	彭焕峰	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	31	85	6.0	7.0
4	章永龙	扬州大学信息工程学院	9	77	3.0	8.0
7	范大娟	南京工程学院计算机工程学院	5	6	2.0	2.0