日光温室番茄群体纵向尺度叶面湿润时间的模拟研究

• 作者: 方旋 李天来 杨小龙 王蕊 须晖 马健
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 日光温室 叶面湿润时间 BP神经网络 模拟
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 647-653
• 页数: 7页
• 分类号: S625.5
• 字数: 4956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2016.06.002

摘要

植株群体叶面湿润时间(LWD)与病害发生密切相关,为预防叶面湿度过高引起日光温室番茄病害的发生,建立合理准确地日光温室番茄群体纵向尺度叶面湿度分布的预测模型十分必要.通过测定温室外光照强度、温室内温度、相对湿度及番茄植株不同高度的叶面湿润时间,分析温室环境因素对番茄群体纵向尺度叶面湿润时间的影响规律,并利用BP神经网络和多元线性回归建立番茄植株叶面湿润时间的预测模型.结果表明:叶面湿润时间与光照强度、温度呈现负相关关系,与湿度呈现正相关关系;植株不同高度的叶面湿润时间具有一定差异性,表现为植株群体上部叶片湿润时间变化最为明显,中部叶片变化次之,下部叶片变化最慢.距地面150,90和30cm高度处叶面湿润时间BP神经网络模型均方根误差(RMSE)分别为0.9262,1.3275和1.5568,多元线性回归方程的RMSE分别为2.0349,2.8907和3.4359,进一步的分析发现模拟值和实测值之间具有良好的对应关系.叶面湿润时间与光照强度、温度和湿度关系密切,且在群体内不同高度所受影响存在差异性,本研究建立的BP神经网络叶面湿润时间模型优于多元回归方程,可用于长季节栽培番茄群体叶面湿润时间的预测.