基于Shearlet变换稀疏约束地震数据重建

• 作者: 冯飞 刘成明 王征 王德利
• 来源期刊: 石油物探
• 学科: 地球科学
• 关键词: Shearlet变换 数据重建 稀疏变换 压缩感知 jitter欠采样
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 地震处理
• 页码范围: 682-691
• 页数: 10页
• 分类号: P631
• 字数: 5472字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1441.2016.05.007

摘要

地震数据重建是地震数据处理流程中关键步骤之一,重建效果的好坏直接影响到后续的多次波消除以及偏移成像效果.为了获得更好的重建效果,提出了以压缩感知为理论基础,采用jitter欠采样的Shearlet变换稀疏约束地震数据重建方法.将Shearlet变换与凸集投影(POCS)算法结合起来在动校正预处理后对地震数据进行重建,增强了地震数据在Shearlet域的稀疏性.理论分析和实际地震数据验证结果表明,该方法可以在部分地震数据缺失的情况下取得很好的重建效果,有效地解决了假频问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王征		14	68	6.0	8.0
2	王德利	吉林大学地球探测科学与技术学院	71	615	15.0	22.0
3	刘成明	吉林大学地球探测科学与技术学院	8	63	4.0	7.0
4	冯飞		4	21	2.0	4.0