基于稀疏保持拉普拉斯判别分析的特征提取算法

• 作者: 任迎春 彭磊 王志成 赵卫东
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 稀疏表示 拉普拉斯判别分析 主元分析 人脸识别
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 电子、计算机、控制与系统
• 页码范围: 645-650
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.2016.04.022

摘要

针对稀疏保持投影算法在特征提取过程中无监督和l1范数优化计算量较大的问题,提出一种基于稀疏保持拉普拉斯判别分析的快速特征提取算法.首先通过逐类主元分析(PCA)构造级联字典,并基于该字典通过最小二乘法快速学习稀疏保持结构;其次利用学习到的稀疏表示结构正则化拉普拉斯判别项达到既考虑判别效率又保持稀疏表示结构的目的;所提算法最终转化为一个求解广义特征值问题.在公共人脸数据库(Yale,ORL和扩展Yale B)的测试结果验证了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭磊	泰山医学院信息工程学院	31	106	4.0	9.0