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摘要:
针对手眼标定过程要求机器人运动次数过多的缺点,提出了一种改进的单特征点手眼自标定方法.引入手眼关系矩阵的解耦运算,分别标定手眼旋转矩阵和平移向量.运算过程无需计算特征点位置,操作过程仅需机器人末端有5次以上平移运动和2次以上旋转运动.实验与误差分析结果表明,所提方法满足工业机器人手眼视觉测量的需求.
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文献信息
篇名 改进的单特征点机器人手眼自标定方法
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 手眼关系 自标定 单特征点 机器人视觉
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 96-101
页数 6页 分类号 TP24|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13190/j.jbupt.2016.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玉国 南京工程学院汽车与轨道交通学院 25 65 5.0 6.0
2 嵇保健 南京工业大学电气工程与控制科学学院 41 314 11.0 16.0
3 洪磊 南京工程学院汽车与轨道交通学院 25 101 6.0 8.0
4 凌超 南京工业大学电气工程与控制科学学院 3 22 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
手眼关系
自标定
单特征点
机器人视觉
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
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