高温高压蒸汽改性落叶松木材力学性能预测模型的建立

• 作者: 任丽丽 杨红 程万里
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 高温高压蒸汽改性 落叶松 木材力学性能
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 77-80,85
• 页数: 5页
• 分类号: S781
• 语种: 中文

摘要

利用RBF神经网络和支持向量机两种算法建模，分析落叶松高温高压蒸汽改性工艺参数与其力学性能关系；以落叶松热处理的温度、相对湿度、处理时间3个主要工艺参数作为网络输入，建立了RBF神经网络和支持向量机预测模型，并对两者进行比较。结果表明：支持向量机模型，在网络建立结构、收敛速度和泛化能力上更具优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程万里		25	240	9.0	15.0
2	杨红		3	2	1.0	1.0
3	任丽丽		2	1	1.0	1.0