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摘要:
为了从海量传感器数据中及时发现重要目标的动向,提出了一种目标动向信息表征及关联方法,即从多源异类传感器获取的信息中抽取出目标关联要素进行动向表征,利用语义决策树实现动向要素聚类,通过知识规则进行关联匹配扩展,从而发现目标动向的热点,并进一步统计分析目标活动规律与发展趋势。实验表明所提出的基于关联性的目标动向热点分析算法准确率高,具有实用价值。
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文献信息
篇名 基于关联性的目标动向热点分析
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 信息关联 目标动向 热点分析 语义决策树
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 483-489
页数 7页 分类号 TN971|TP391.4
字数 5940字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2016.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞鸿波 5 23 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息关联
目标动向
热点分析
语义决策树
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
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