基于可靠度指标的桥梁安全评估分级方法

• 作者: 胡俊亮 钟继卫 颜全胜 黄仕平
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 响应面法 可靠度 有效极限承载能力比 安全状况评级
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 550-555
• 页数: 6页
• 分类号: TU312
• 字数: 5180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201507035

摘要

针对目前桥梁结构安全状态评估分级方法主观性强、费用较高的问题，本文采用基于人工神经网络改进响应面法进行结构极限承载力可靠度分析，提出了基于可靠度指标的有效极限承载能力比作为结构安全状况分级指标，以实现桥梁安全状况的定量分析。以一座钢管混凝土拱－连续梁组合体系桥梁为例，计算了钢管混凝土拱、预应力混凝土主梁、吊杆三种构件的极限承载能力可靠度指标，得到的以有效极限承载能力比为指标的结构状态评估结果与规范评定结果误差在5％以内，说明该方法能够有效实现结构安全状况分级评定。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜全胜	华南理工大学土木与交通学院	110	845	15.0	24.0
2	钟继卫		40	410	12.0	18.0
6	黄仕平	华南理工大学土木与交通学院	10	34	4.0	5.0
7	胡俊亮		2	14	1.0	2.0