基于偏相关性分析的MPC控制器模型失配检测

• 作者: 尚林源 李秋美 田学民
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 模型失配 模型预测控制 相关性分析 偏相关性分析 实验验证
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 852-857
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20151883

摘要

在实际中，模型失配是导致模型预测控制性能下降的关键因素。传统的相关性分析方法在分析某一通道的预测残差和操作变量之间的相关性时，会受到其他操作变量及干扰的影响，导致结果不可靠，无法准确定位失配。针对上述问题，现采用偏相关性分析方法。在滤除其他操作变量和干扰影响的前提下，分析各通道预测残差和操作变量之间的相关性，将模型失配问题转化为一定区间上偏相关系数的分布问题。通过观察各通道偏相关系数的分布图判断是否发生失配，并通过Shell塔实验验证该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田学民	中国石油大学华东信息与控制工程学院	33	262	8.0	15.0
2	尚林源	中国石油大学华东信息与控制工程学院	3	5	1.0	2.0
3	李秋美	中国石油大学华东信息与控制工程学院	2	4	1.0	2.0