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摘要:
论文采用颜色迁移的方法解决不同显微镜下不同摄像头拍摄的荧光图像颜色差异问题,并针对原颜色迁移算法局部信息的欠考虑问题做了融入局部信息的改进.该算法首先将目标图像和原图像转换到lαβ颜色空间,并提取目标图像的l、α、β的局部信息,然后先对源图像的分量进行整体颜色迁移,再根据迁移结果对源图像的α、β分量进行融入局部信息的颜色迁移.实验证明,该算法对于荧光图像之间的转换效果较好,能解决实际问题.
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文献信息
篇名 颜色迁移在荧光薄片图像分析中的应用
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 颜色迁移 lαβ颜色空间 HSI颜色空间 荧光图像
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 109-112,132
页数 5页 分类号 TP391
字数 3589字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何小海 四川大学电子信息学院图像信息研究所 395 2334 21.0 30.0
2 滕奇志 四川大学电子信息学院图像信息研究所 198 900 14.0 21.0
3 朱峰 四川大学电子信息学院图像信息研究所 9 48 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
颜色迁移
lαβ颜色空间
HSI颜色空间
荧光图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
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