利用图像处理技术计算大豆叶片相对病斑面积

• 作者: 刘连忠 张武 朱小倩 胡维炜 蔡芮莹
• 来源期刊: 江苏农业学报
• 学科: 工学
• 关键词: 相对病斑面积 病斑区域 图像分割 K-means聚类
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 植物保护
• 页码范围: 774-779
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2016.04.010

摘要

为了定量化评估大豆作物的病害程度，提出一种基于图像处理测量大豆叶片相对病斑面积的方法。通过HSV、L*a*b*特征空间聚类法逐步分离目标叶片和病斑区域，并采用区域填充法减少叶面水珠、菌碟和菌丝等干扰，最后根据目标叶片和病斑区域像素数计算相对病斑面积。利用该方法分别对培养皿和背光板叶片图像进行试验，结果表明，该方法处理一幅800×800大小的彩色图像只需约20 s，叶片病斑区域与健康区域分割准确度达97％以上，相对病斑面积计算准确度达99％以上；与传统阈值分割方法相比，该方法能有效分割目标叶片与病斑区域，快速准确地计算相对病斑面积。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘连忠	安徽农业大学信息与计算机学院	16	117	5.0	10.0
3	张武	安徽农业大学信息与计算机学院	42	373	12.0	18.0
7	蔡芮莹	安徽农业大学信息与计算机学院	2	11	2.0	2.0
8	朱小倩	安徽农业大学信息与计算机学院	2	11	2.0	2.0
9	胡维炜	安徽农业大学信息与计算机学院	2	12	2.0	2.0