基于Kalman滤波的灰色神经网络模型的应用

• 作者: 洪培钿
• 来源期刊: 矿山测量
• 学科: 地球科学
• 关键词: Kalman滤波 GM(1,1)模型 BP神经网络 预测值 变形监测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: “3S”技术
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: P207+.1
• 字数: 2883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-358X.2016.03.024

摘要

文中提出了结合Kalman滤波、灰色模型和BP神经网络模型对测量数据进行模拟和预测,并通过实例表明,基于Kalman滤波的灰色BP网络模型可以对数据序列进行模拟和预测,并在一定程度上较好地反映了数据序列的走势和变化.