大规模软件系统日志研究综述?

• 作者: 刘晓东 周书林 廖湘科 李姗姗 董威 贾周阳
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 系统日志 特征分析 故障诊断 日志增强
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 系统软件与软件工程
• 页码范围: 1934-1947
• 页数: 14页
• 分类号: TP311
• 字数: 13190字
• 语种: 中文

摘要

规范和充分的日志是良好代码质量的必要因素，也是软件故障诊断的重要手段。然而，代码的质量管理受限于大规模软件代码的高复杂程度，目前，利用日志信息进行软件故障重现和诊断的难度大、效率低。从日志特征分析、基于日志的故障诊断、日志的增强这3个方面综述了日志研究的现状。通过对几种常用的大规模开源软件的日志进行调研，发现了一些日志相关的特征和规律以及现有工具难以解决的问题。最后，对未来的研究工作进行了展望，并分析了可能面对的挑战。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董威	国防科学技术大学计算机学院	32	402	10.0	19.0
2	廖湘科	国防科学技术大学计算机学院	33	580	13.0	23.0
3	刘晓东	国防科学技术大学计算机学院	6	122	4.0	6.0
4	李姗姗	国防科学技术大学计算机学院	14	293	8.0	14.0
5	贾周阳	国防科学技术大学计算机学院	2	40	2.0	2.0
6	周书林	国防科学技术大学计算机学院	2	40	2.0	2.0