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摘要:
为提高长输管道完整性管理中数据挖掘和知识发现的能力,针对管道大数据的特点,以管道外腐蚀中的土壤腐蚀数据管理与分析为例,对土壤电阻率、氧化还原电位、氯离子含量、硫酸根离子含量、含水量、pH值6种土壤腐蚀多因素指标,运用粗糙集方法构造管道土壤腐蚀多因素指标数据集,建立决策表,进行原始数据约简,以及结构重要度分析,从而在多指标因素中找到反映该地区土壤腐蚀特点的核心判别指标,并根据其核心指标因素利用决策树规则,按照多指标因素中结构重要度的大小对决策树结构进行优化,建立分类规则模型,进行有针对性的多因素管道土壤腐蚀诊断决策.利用模型对川气东送梁平管道段的检验样本进行了实例分析,诊断结果符合现场实际情况.
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文献信息
篇名 长输管道完整性管理中的数据挖掘和知识决策
来源期刊 西安石油大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 长输管道 完整性管理 土壤腐蚀 粗糙集 决策树
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 计算机及应用
研究方向 页码范围 109-114
页数 6页 分类号 TE832.2
字数 2883字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-064X.2016.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文虎 西安科技大学能源学院 149 2874 30.0 47.0
3 高炜欣 西安石油大学电子工程学院 53 354 11.0 15.0
4 赵志峰 西安科技大学能源学院 17 48 4.0 6.0
8 郭军 西安科技大学能源学院 33 141 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
长输管道
完整性管理
土壤腐蚀
粗糙集
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-064X
61-1435/TE
大16开
西安市南郊电子二路18号
1959
chi
出版文献量(篇)
2967
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4
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29672
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