动态图像跟踪优化算法的研究与仿真

• 作者: 侯德恒 睢丹
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 目标跟踪 灰度直方图 边缘梯度直方图 动态图像跟踪
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 98-100
• 页数: 3页
• 分类号: TN911-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.06.025

摘要

传统图像跟踪算法中，跟踪的图像搜索过程需要历遍所有特质，在图像场景较为复杂的情况下，在“无用”匹配点上耗费大量计算时间，跟踪过程误差较大。提出一种适用于复杂场景下动态图像跟踪优化算法，选择在复杂场景下鲁棒性较强的参数，以增加复杂场景下目标描述的信息量和稳定性；引入一种MAD（平均绝对差）匹配算法：在进行动态图像跟踪过程中采用MAD算法和鲁棒性参数相结合，通过动态帧图像和静态帧对比量即MCD（最多临近点），设定跟踪阈值，通过选取后的图像实现动态图像的运动目标跟踪。仿真实验结果表明，提出方法的跟踪精度对比传统方法有明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	睢丹	安阳师范学院软件学院	37	102	6.0	8.0
2	侯德恒	安阳师范学院软件学院	11	8	2.0	2.0