基于 MODIS 时间序列数据的洞庭湖区洪水淹没频率研究

• 作者: 万立冬 王文杰 白雪 蒋卫国 许超
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 地球科学
• 关键词: Terra -MODIS 数据 洞庭湖区 水域 面积变化 淹没频率
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 96-101
• 页数: 6页
• 分类号: X43
• 字数: 5972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2016.01.020

摘要

选用 Terra-MODIS 卫星的8 d 合成地表反射率数据（MOD09Q1）和16 d 合成 NDVI 数据（MOD13Q1），构建了2000－2015年的时间序列数据集，结合1：5万数字高程数据，通过遥感信息提取方法对洞庭湖区2000－2015年水体淹没情况进行了研究，形成169期水体分布数据，并进行了洞庭湖区淹没频率的计算和变化分析。结果表明：①利用遥感技术和 python 语言实现长时间序列影像数据信息提取是可行的；②洞庭湖区水体呈明显季节性变化，6－9月面积较大，12月－次年4月面积较小，近15年来水体面积总体呈减小趋势；③洞庭湖区约76.4％的区域是永久水面或永久陆地，其余23.6％的区域是水陆交替区，是洪水防控的重点区域；④近15年来洞庭湖区水陆交替区域年内水面消退时间提前，滩地出露天数增加，枯水期水量减少明显。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋卫国	北京师范大学减灾与应急管理研究院	56	1053	19.0	31.0
2	王文杰		76	1813	24.0	41.0
3	许超	北京师范大学减灾与应急管理研究院	13	193	7.0	13.0
7	万立冬		1	14	1.0	1.0
8	白雪		1	14	1.0	1.0