基于改进的EEMD数据融合方法在轴承故障诊断中的应用

• 作者: 张建超 武哲
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子谐振器 多传感器联合采集 EEMD自适应消噪 谱峭度
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 电子技术与变流器控制
• 页码范围: 43-49
• 页数: 7页
• 分类号: TP206.3|TH133.33
• 字数: 4563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.2016.03.008

摘要

提出一种基于改进的EEMD谱峭度的多传感器联合轴承故障诊断方法,通过多个加速度传感器联合采集振动信号,利用EEMD自适应地将信号分解成多个分量,通过计算每个IMF分量的互相关系数法进行自适应重构以突出故障特征信号;对合成后的信号画快速峭度图,获得峭度最大时的中心频率和带宽;根据快速峭度图自适应确定电子谐振器的参数,并对此合成信号进行谐振增益;对谐振增益后的信号进行Hilbert解调,并与理论计算的轴承故障特征频率比较,从而确定故障部位.通过仿真的故障轴承信号和滚动轴承实验进行了验证,结果表明:该方法对滚动轴承故障的检测精度更高,提取精度和抗噪声能力方面有了明显的改进,对工程实践具有重要的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武哲	北京交通大学机械与电子控制工程学院	5	77	3.0	5.0
2	张建超	北京交通大学机械与电子控制工程学院	5	13	3.0	3.0