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摘要:
运用LDA文档主题生成模型对海量95598业务工单进行文本挖掘,建立工单标签知识库,通过95598业务工单与标签知识库的识别匹配,形成样本工单。对样本工单开展主题分析,通过多维度数据对比,并结合专家经验和业务分析,提出专题策略建议,为客户提供精准化供电服务。
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关键词云
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文献信息
篇名 基于文本数据挖掘技术的95598业务工单主题分析应用
来源期刊 电力需求侧管理 学科 经济
关键词 95598业务工单 文本挖掘 主题分析
年,卷(期) 2016,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-57
页数 3页 分类号 F407.61
字数 3369字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-1831.2016.S1.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁麒 国网浙江省电力公司电力科学研究院 4 39 3.0 4.0
2 刘东丹 2 7 2.0 2.0
3 庄志画 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (46)
共引文献  (137)
参考文献  (7)
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研究主题发展历程
节点文献
95598业务工单
文本挖掘
主题分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力需求侧管理
双月刊
1009-1831
32-1592/TK
大16开
江苏省南京市北京西路20号
1999
chi
出版文献量(篇)
3078
总下载数(次)
15
总被引数(次)
18507
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