基于机器视觉的光栅表面缺陷检测系统

• 作者: 付鹏强 屈冠彤 李强 梅恒 王义文
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 光栅 缺陷检测 图像处理 特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: ?光电测量与检测?
• 页码范围: 14-19
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2016.09.003

摘要

为了实现对光栅表面缺陷的自动检测，开发了一种基于机器视觉的光栅表面缺陷检测系统。首先，搭建了系统硬件平台，分析并解决了关键检测难点；然后，在分析比较了几种传统边缘检测算法的基础上，介绍了边缘重绘算法，对光栅表面图像进行边缘检测；最后，根据各种光栅表面缺陷特征，选取多个阈值定义多种光栅表面缺陷，提取特征缺陷并标记，开发了检测算法。实验结果表明：该系统检测精度达微米级，单个光栅检测效率为30 s左右，缺陷识别率在94%以上，误检率在4%以下，可在线实时检测多种光栅表面缺陷。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王义文	哈尔滨理工大学机械制造及其自动化系	29	307	9.0	17.0
2	李强	哈尔滨理工大学机械制造及其自动化系	16	81	6.0	8.0
3	屈冠彤	哈尔滨理工大学机械制造及其自动化系	2	39	2.0	2.0
4	付鹏强	哈尔滨理工大学机械制造及其自动化系	8	42	2.0	6.0
5	梅恒		4	40	3.0	4.0