基于图像对称性的车辆遥感识别

• 作者: 王程啸 谭媛 陈任 黄辉先
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率卫星图像 车辆识别 对称图像 AdaBoost算法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 135-140
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2016.04.21

摘要

遥感图像中车辆俯视图像具有镜像对称的特点,会导致图像中存在重复的特征。针对这种情况,提出一种优化选取Haar-like特征进行车辆识别的方法。在检测窗口中,选取2类特征：在检测窗口上半部分提取所有的矩形特征；在原检测窗口中,只使用对称于窗口对称轴、且描述上下部分差异的矩形特征,该方法既能充分表达图像的信息,又减少了重复的特征。从训练样本的灰度图和饱和度图中提取这些特征,训练级联分类器,其中每一层采用适应性提升( adaptive boosting,AdaBoost)算法训练强分类器。实验结果表明,上述方法能大幅度降低特征数量,提高检测速度,同时具有很好的识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄辉先	湘潭大学信息工程学院	132	921	17.0	23.0
2	王程啸	湘潭大学信息工程学院	3	5	2.0	2.0
3	陈任		1	3	1.0	1.0
7	谭媛	湘潭大学信息工程学院	2	42	2.0	2.0