基于模型预测残差和目标函数的MPC实时性能监控

• 作者: 尚林源 李秋美 田学民
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 模型预测控制 历史性能指标 模型预测残差 协方差指标 实时监控 实验验证
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 846-851
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20151804

摘要

模型预测控制的性能受多种因素的影响，现有的模型质量评价指标没有考虑外界干扰的变化，反映系统整体性能时不够全面。针对上述问题，现结合两个指标：基于模型预测控制目标函数的历史性能指标和基于模型预测残差的协方差指标对系统性能进行实时监控。其中，历史性能指标用以评价系统的整体性能，协方差指标反映模型失配和干扰变化的影响。根据两个指标对不同性能影响因素的不同表现和性能恶化后对干扰新息的重新辨识结果，对系统性能下降的原因进行初步诊断，缩小性能下降源的范围，并通过Wood-berry塔实验验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田学民	中国石油大学华东信息与控制工程学院	33	262	8.0	15.0
2	尚林源	中国石油大学华东信息与控制工程学院	3	5	1.0	2.0
3	李秋美	中国石油大学华东信息与控制工程学院	2	4	1.0	2.0