基于大数据的代理保险业务分析

• 作者: 张旭辉
• 来源期刊: 通信管理与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 K-means 客户特征
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 邮政专栏
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 2251字
• 语种: 中文

摘要

本文回顾了大数据技术在邮政代理保险业务分析过程中的应用及取得的成果,介绍了黑龙江省信息技术局使用大数据分析技术对黑龙江代理保险业务的分析过程,实现了险种、客户、交易数据的采集,建立了统计分析模型,采用K-means聚类算法对险种、客户数据进行聚类分析,根据聚类的结果得出险种目标客户特征以及特定人群购买的险种特征,为促进我省保险业务发展,实现精准定位险种推广人群,实现以客户为中心的个性化险种推荐奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旭辉		3	1	1.0	1.0