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摘要:
传统的 LOG(高斯-拉普拉斯)算子,由于高斯函数关于中心对称,故它具有各向同性的特点,不能对不同方向的边缘进行有效地检测。基于此,建立并推导了一种改进型的 LOG 算子,引入了尺度参量和角度参量,改进后的 LOG 算子是各向异性的,能对不同方向的边缘更有效地检测,从而能更好地增强图像中目标细节。将这种改进后的 LOG 算子用在 InGaAs 宽光谱红外器件上,对其所成图像进行图像增强,经过在 MATLAB 里对于同一幅图像进行比较试验,结果表明相比于传统的高斯-拉普拉斯算子,改进型 LOG 算子检测到的图像边缘更多,同时对噪声的抑制效果更好,图像细节增强效果更好。
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各向同性
各向异性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进型 LOG 算子的图像增强方法在 InGaAs 宽光谱红外器件中的应用
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 高斯-拉普拉斯算子 图像增强 高斯函数 InGaAs 宽光谱器件
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 670-677
页数 8页 分类号 TN215|TN911.73
字数 3299字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史衍丽 41 372 8.0 18.0
3 李龙 5 22 3.0 4.0
5 葛朋 4 24 3.0 4.0
13 潘治云 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高斯-拉普拉斯算子
图像增强
高斯函数
InGaAs 宽光谱器件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
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