基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
标签多伯努利(LMB)滤波器在传统多伯努利滤波器基础上引入标签空间,能够实现真正意义上的多目标轨迹级滤波.文章对红外小目标的运动和量测进行建模,将标签多伯努利应用到红外小目标检测前跟踪领域.在此基础上,为了实现对运动模型时变目标的检测前跟踪,将交互式多模型(IMM)与LMB检测前跟踪算法相结合,提出IMM-LMB检测前跟踪算法.此外,给出了该算法的序贯蒙特卡罗实现.仿真结果表明,所提算法能够从输入的原始图像中直接实现轨迹级多目标检测和跟踪,且能够在线更新多模型概率,更好的适应多机动目标场景.
推荐文章
标签多伯努利机动目标跟踪与分类算法
多目标跟踪
机动目标
分类
标签多伯努利
目标类别
图像目标检测前跟踪的广义多伯努利滤波算法
多伯努利滤波器
检测前跟踪
重叠目标
鲁棒标签多伯努利机动目标跟踪算法
多目标跟踪
标签多伯努利(LMB)
机动目标
序贯蒙特卡罗(SMC)
鲁棒跟踪
自适应目标新生δ广义标签多伯努利滤波算法
多目标跟踪
随机有限集
δ广义标签多伯努利
自适应目标新生
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于标签多伯努利滤波器的机动小目标检测前跟踪
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 标签多伯努利滤波器 红外搜索与跟踪 机动目标 检测前跟踪 交互式多模型
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 625-633
页数 9页 分类号 TN957.51
字数 5451字 语种 中文
DOI 10.11972/j.issn.1001-9014.2016.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周一宇 国防科技大学电子科学与工程学院 213 2756 26.0 34.0
2 安玮 国防科技大学电子科学与工程学院 74 615 13.0 20.0
3 李骏 国防科技大学电子科学与工程学院 25 149 8.0 11.0
4 李淼 国防科技大学电子科学与工程学院 6 23 3.0 4.0
5 龙云利 国防科技大学电子科学与工程学院 7 40 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (5)
1984(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2019(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
标签多伯努利滤波器
红外搜索与跟踪
机动目标
检测前跟踪
交互式多模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
论文1v1指导