基于支持向量机回归组合模型的中长期降温负荷预测

• 作者: 刘思捷 刘明波 李嘉龙 王一 王宁 谢敏 邓佳梁
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 支持向量机 多元线性回归 多项式回归 组合模型 中长期降温负荷预测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 92-97
• 页数: 6页
• 字数: 3682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC150630

摘要

提出基于支持向量机回归组合模型的中长期降温负荷预测方法.其中,支持向量机模型以多种社会经济数据为输入参数,年最大降温负荷值为输出参数.在训练过程中采用网格搜索法对支持向量机回归模型参数进行优化;回归分析中,综合采用线性、二次和三次多元回归的组合模型;最后利用最优组合预测方法将二者组合.采用广东省2008～2011年实际负荷数据和社会经济数据为训练样本,2012～2014年数据为测试样本,对支持向量机回归组合预测模型进行验证,同时也对2015和2020年最大降温负荷进行预测.结果表明,预测值与真实值的误差控制在5％以下,验证了该中长期降温负荷预测模型的有效性.目前该预测模型已在广东电网得到实际应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明波	华南理工大学电力学院	225	4192	32.0	57.0
2	谢敏	华南理工大学电力学院	61	483	13.0	20.0
3	李嘉龙	广东电网有限责任公司电力调度控制中心	14	211	8.0	14.0
4	王一	广东电网有限责任公司电力调度控制中心	13	183	8.0	13.0
5	刘思捷	广东电网有限责任公司电力调度控制中心	15	176	8.0	13.0
6	王宁	广东电网有限责任公司电力调度控制中心	8	177	6.0	8.0
7	邓佳梁	华南理工大学电力学院	4	100	3.0	4.0