基于 EEMD 和关联维数的小电流接地故障选线

• 作者: 严冰 刘子玥 张淑清 张立国 赵朋程 陈颖
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 故障选线 小电流接地 总体平均经验模态分解 关联维数 极大联合熵 G-P 算法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 300-305
• 页数: 6页
• 分类号: TB971
• 字数: 5140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2016.03.16

摘要

提出一种基于总体平均经验模态分解（ EEMD）和关联维数相结合的小电流接地故障选线新方法。EEMD 对非线性、非平稳信号的处理，不仅能达到与经验模态分解（EMD）相同的效果，同时又能有效地抑制模式混叠，非常适用于对小电流接地故障信号的处理。关联维数作为反映系统状态的特征量，能定量分析故障状态，提高故障诊断能力。在计算关联维数前，需要进行相空间重构，采用极大联合熵算法求取最佳延迟时间，以往用互信息求取延迟时间法，该方法简化了算法，缩短了计算关联维数的时间。最后采用 G-P 算法计算零序电流相关分量的关联维数，通过比较关联维数，实现故障选线。实验结果表明该方法能快速准确地选出故障线路，为小电流接地故障选线提供一种有效的新方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张淑清	燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室	81	1525	21.0	36.0
2	张立国	燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室	42	349	10.0	17.0
3	陈颖	燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室	63	441	11.0	19.0
4	赵朋程	燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室	7	46	4.0	6.0
5	刘子玥	燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室	3	31	2.0	3.0