基于多图谱活动轮廓模型的脑部图像分割

• 作者: 卢振泰 张娟 张明慧 张煜 阳维 陈武凡
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 磁共振图像 多图谱配准 活动轮廓模型 多图谱活动轮廓模型 图谱先验
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与计算机视觉
• 页码范围: 1490-1500
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 5982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11897/SP.J.1016.2016.01490

摘要

丘脑、海马体、伏隔核、尾状核等关键脑结构的位置、体积、形态等的变化与多种脑部疾病息息相关，对其精准分割是进行相关定量分析的前提。然而在磁共振图像中这些结构对比度不高、边界模糊，传统方法只是利用了标号图像，没有考虑到待分割图像、先验信息等，因无法实现准确分割。文中将多图谱配准与活动轮廓模型相结合，提出了一种新的多图谱活动轮廓模型框架，有效地利用了图谱的先验信息和待分割图像的灰度信息，将多图谱的形状先验项引入到活动轮廓模型中，并在融合标号图像的过程中利用活动轮廓模型校正配准引起的误差，可以得到光滑、准确的分割结果。该框架包含3个部分：第1部分为图谱先验项，利用配准的局部相似性作为权重融合多个图谱的信息；第2部分为数据项，利用待分割图像的局部信息，可以校正配准中的误差；第3部分为平滑项，用于保证曲线在演化过程中的平滑。大量的实验表明了该方法的有效性和准确性。